一、什么是Matplotlib Matplotlib 是一个Python的2D绘图库，主要用于将数据绘制成各种图表，如折线图、柱状图、散点图、直方图、饼图等。它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形，使得数据可视化更加直观和具有说服力 （简单来说呢就是画图工具，用来展示数据的变化趋势等，其中最重要的模块是pyplot） (在这里再简单提一下python中另外两个常用的图形展示库，Seaborn和Plotly，有兴趣的小伙伴可以自行去了解一下：Matplotlib：基础且灵活的可视化库；Seaborn：美观且统计导向的可视化库； Plotly：交互性强的可视化库) ...
一、简介 Pandas 是基于 NumPy 的开源数据分析库，提供了高性能、易用的数据结构和数据分析工具。它的两个核心数据结构是 Series 和 DataFrame。 1. Series Series 是一维的标签化数组，可以存储不同类型的数据。 ```python import pandas as pd 创建一个 Series s = pd.Series([1, 3, 5, np.nan, 6, 8]) print(s) ``` 结果： ```xml 0 1.0 1 3.0 2 5.0 3 NaN 4 6.0 5 8.0 dtype: float64 ``` 2.
1.Numpy ndarray：多维数组对象 2.ndarray的数据类型 3.基础索引与切片 4.数组转置和换轴 5.通用函数:快速的逐元素数组函数 6.使用数组进行面向对象编程 7.伪随机数生成。。Numpy ndarray：多维数组对象 Numpy的核心特征之一就是N-维数组对象-ndarray。ndarray时Python中一个快速、灵活的大型数据集容器。数组允许使用类型于标量的操作语法在整个数据上进行数学计算。对于更高维度的数组，transpose方法可以接收包含轴编号的元组，用于置换轴： ```python import numpy as np arr=np...
**文章标签：** #Python #爬虫 #数据分析 #深度学习 #机器学习 本文全面介绍了 Python 编程的基础知识，包括标识符、关键字、数据类型、运算符等，同时深入探讨了 Python 在爬虫、自动化、数据分析及游戏开发等领域的实际应用。